Разработчики искусственного интеллекта все активнее переходят от конкуренции в создании моделей к борьбе за собственную вычислительную инфраструктуру. На фоне дефицита ИИ-чипов Anthropic изучает возможность разработки собственного процессора совместно с Samsung.
По данным The Information, Anthropic провела переговоры с Samsung о возможной совместной разработке специализированного чипа для искусственного интеллекта. Ранее Reuters также сообщал, что компания рассматривает создание собственного ИИ-процессора на фоне сохраняющегося дефицита высокопроизводительных чипов.
Проект находится на ранней стадии. По информации The Information, Anthropic пока не решила, для каких задач будет использоваться процессор, как он будет интегрирован в серверную инфраструктуру и какой уровень производительности должен обеспечить.
Разработка собственного процессора соответствует общей тенденции на рынке ИИ. Компании стремятся получить больший контроль над вычислительной инфраструктурой, необходимой для обучения и работы больших языковых моделей, а также снизить зависимость от Nvidia, которая остается крупнейшим поставщиком ИИ-ускорителей. Создание собственных чипов также рассматривается как способ решить проблему дефицита специализированных процессоров и повысить эффективность вычислений.
В комментарии TechCrunch Anthropic не подтвердила планы по сотрудничеству с Samsung. Компания заявила, что ее вычислительная стратегия по-прежнему будет строиться на использовании оборудования Google, Amazon и Nvidia, а диверсифицированная аппаратная инфраструктура останется основой развития ИИ-моделей.
Планы Anthropic вписываются в общий тренд отрасли. OpenAI на прошлой неделе совместно с Broadcom представила процессор для задач инференса под названием Jalapeño. Собственные специализированные ускорители (TPU) для облачных сервисов также предлагают Amazon и Google.
Samsung также уже играет важную роль на рынке искусственного интеллекта. Компания является одним из ключевых партнеров Nvidia и выпускает чипы, необходимые для обучения и работы ИИ-моделей.
В свою очередь, Samsung использует программное обеспечение Nvidia при производстве собственных микросхем. Кроме того, две компании совместно строят завод по выпуску ИИ-чипов в Южной Корее. Samsung также обсуждала сотрудничество с Google в сфере производства полупроводников.
