Databricks занимает уникальное положение в условиях бума искусственного интеллекта, пишет CNBC. Выручка компании продолжает стремительно расти благодаря высокому спросу на ее инструменты анализа данных.
На конференции Data and AI Summit в Сан-Франциско компания сообщила аналитикам, что ее годовая выручка в пересчете на текущий уровень выросла более чем на 80% по сравнению с прошлым годом и достигла $6,9 млрд. Для сравнения, по итогам четвертого финансового квартала этот показатель составлял $5,4 млрд.
Хотя Databricks часто относят к AI-компаниям, ее роль на рынке отличается от создателей моделей. Решение Genie позволяет сотрудникам компаний получать ответы на вопросы по корпоративным данным, а платформа Agent Bricks дает разработчикам возможность создавать собственные AI-приложения.
По мере роста популярности этих продуктов Databricks приходится увеличивать расходы на использование базовых AI-моделей. При этом выручка Databricks от AI-продуктов достигла $1,7 млрд в годовом выражении против $1,4 млрд в феврале.
Однако по мере того, как клиенты все активнее используют AI-агентов для обработки данных и получения ответов на запросы, расходы Databricks увеличиваются, что приводит к снижению маржинальности.
«Это особенность модели бизнеса, основанной на потреблении ресурсов, и развития агентного AI, – заявил генеральный директор Databricks Али Годси. – Агенты генерируют значительно больше запросов. У нас есть собственная платформа агентов, которая также приносит выручку, поэтому растет потребление всех сервисов сразу».
Годси отказался раскрыть текущий уровень валовой маржи компании, однако признал, что она продолжит снижаться.
Одним из ключевых трендов на рынке AI становится контроль расходов на использование токенов. Решение Unity AI Gateway от Databricks позволяет предупреждать пользователей о приближении к установленным бюджетным лимитам на использование искусственного интеллекта.
По словам Годси, компании отказались от практики максимального потребления токенов и перешли к подходу «максимизации ценности», стремясь повысить эффективность использования AI при сохранении контроля над затратами.
«Крупные компании хотят иметь доступ к самым передовым и мощным моделям, – отметил он, выделив модель Mythos от Anthropic. – Но не для всех задач. Для рутинных операций они предпочитают снижать расходы и использовать более простые модели с открытым исходным кодом».
Несмотря на высокий интерес инвесторов к AI-компаниям, Databricks пока не спешит выходить на публичный рынок. Компания остается в частном секторе при оценке в $134 млрд.
Для дальнейшего роста Databricks делает ставку на специализированные решения для отдельных отраслей. В марте компания вышла на рынок кибербезопасности, представив платформу Lakewatch. На днях Databricks объявила о покупке стартапа Panther, который в 2021 году оценивался в $1,4 млрд, а также представила решение CustomerLake для управления маркетинговыми данными.
