Компания Roblox представила масштабную гибридную архитектуру Roblox Reality. Она сочетает облачный движок и технологии ИИ для генерации фотореалистичной графики в реальном времени, позволяя создателям легко переносить многопользовательские миры на новый визуальный уровень. Как пишет Forbes, это одна из крупнейших цифровых сред реального времени на планете, которая отвечает на вопрос, тормозивший развитие пространственных вычислений в течение десятилетия.
Для некоторых термин «пространственный ИИ» является новым, но специалисты по конвергенции знают, что агентный ИИ, пространственный ИИ и квантовые технологии — это технологии, которые войдут в будущее. Это уже не маргинальная идея. Именно сюда направляются капитал, таланты и стратегия платформы. По данным Variety, объем рынка пространственного ИИ достиг примерно $130 млрд в 2024 году, и большинство аналитиков прогнозируют его рост на 21-24% в год до 2030-2032 гг.
Sora от OpenAI может создавать захватывающие дух видеоролики. Veo от Google может создавать кинематографические миры. Runway, Pika и десяток других систем могут создавать видеоматериалы, которые обманывают глаз при первом просмотре. Однако ни одна из этих систем не может сделать то единственное, что превращает сгенерированный мир в место, а именно — поделиться своим пространственным миром с другим человеком и быть уверенным, что вы оба видите одно и то же.
Анонсируя новую архитектуру, старший вице-президент по разработке Анупама Сингха заявил, что чистые нейронные модели мира - словно «яркие сны, впечатляющие на вид, но мимолетные и невероятно одинокие». По его словам, им не хватает устойчивости и согласованности в многопользовательском режиме. Им не хватает правил, которые превращают движущееся изображение в место, куда можно вернуться.
По его словам, эта фраза — самая важная формулировка, которую он видел в ИИ за весь год, потому что проблема ярких снов — это нерешенная проблема, лежащая в основе пространственного ИИ. Зато Roblox удалось ее решить.
Пространственный ИИ — это следующий уровень в стеке агентных технологий. Это категория, где искусственный интеллект перестает создавать изображения и начинает создавать места, среды, в которые могут входить, которыми могут делиться и которым могут доверять несколько человек.
К примеру, Apple выпустила Vision Pro и создает генеративные пространственные приложения на основе visionOS. Meta (признана экстремистской организацией, ее деятельность в РФ запрещена) перестроилась вокруг Reality Labs, с Horizon Worlds, Quest и очками Ray-Ban Meta в качестве потребительской поверхности. Snap, в свою очередь, потратила более десяти лет на Spectacles, Lens Studio и коммерцию, ориентированную на дополненную реальность. Niantic, Nvidia Omniverse и все основные поставщики игровых движков стремятся к той же цели.
Однако до сих пор никто еще не реализовал это в таком масштабе, как Roblox. Так, у Apple есть оборудование и деньги, но Vision Pro по-прежнему остается устройством для одного пользователя, нуждающимся в многопользовательском режиме. Между тем у Snap есть культурная значимость и база пользователей AR, но Spectacles остаются продуктом, все еще ищущим свою категорию.
Roblox удалось обойти все эти разработки, используя другую архитектуру.
В отличие от других архитектур игровой движок Roblox, работающий на облачных серверах, отвечает за основную игровую логику. Физика, столкновения, синхронизация состояний, местоположение каждого игрока, победитель гонки, правила игры. Новая модель видеомира, называемая Super Upsampler, работает на периферийной инфраструктуре и обрабатывает визуальный вывод. Фотореалистичные текстуры, освещение, вторичное движение и динамика жидкостей накладываются поверх геометрических данных, являющихся источником истины для движка.
При этом движок управляет правилами, а искусственный интеллект управляет внешним видом. Roblox не создал лучшую генеративную модель. Он создал систему, в которой генеративная модель знает, что делегировать. Движок — это истина. ИИ — это поверхность. Именно это разделение позволяет Roblox претендовать на лидерство в области пространственного ИИ, в то время как Snap и Apple этого сделать не могут. Snap и Apple пытались сделать модель основой игрового процесса. Roblox же разместил модель поверх уже работающего интерфейса.
В агентной коммерции языковая модель ведет переговоры, а блокчейн-платформа осуществляет расчеты. Работа Диаса Несамони в DaVinci Commerce, занимающегося созданием автономной инфраструктуры для покупок для ИИ-агентов, точно указывает на это. Модель — это фронт-офис. Уровень расчетов — это бэк-офис, и именно там живет доверие.
Roblox работает с сотнями миллионов пользователей и десятками миллионов игр, поэтому его подход может стать проверкой Spatial AI на массовой платформе.
По данным Respawn, в 2026 году у Roblox будет 381,8 млн активных пользователей в месяц и 144 млн активных пользователей в день, с 35 млрд часов ежегодного взаимодействия и более чем 44 млн игр на платформе. И Roblox Reality — это не маленький эксперимент, а то, что необходимо тщательно изучить ИИ-индустрии.
Roblox появился в середине 2000-х, а заметную популярность приобрел в период пандемии COVID-19. При этом успешные проекты на платформе набирают аудиторию, которая сопоставима с показателями традиционных видеоигр. Высокая доступность также повышает интерес к ее платформе, ведь играть в Roblox можно и с телефона, и с планшета, и на ПК или на консоли.
Тем не менее, компании еще предстоит доказать, что Super Upsampler можно экономически эффективно запустить для миллионов одновременных игроков и безопасно применять на платформе с молодой аудиторией.
По словам Сингха, масштабирование Super Upsampler до миллионов одновременно играющих пользователей все еще находится в стадии разработки, и четких публичных сроков нет. Вывод данных на периферии сети при таком количестве пользователей, как у Roblox, — это инженерная проблема, которую никто еще не решил в таком масштабе, и кривая затрат имеет такое же значение, как и техническое доказательство.
Более того, модель Video World должна также соответствовать требованиям безопасности платформы со 144 млн ежедневных пользователей, многие из которых младше 16 лет.
При этом, как пишет Forbes, видеомодель, которая каждую секунду создает галлюцинации в виде разного ландшафта, — это курьез. Пространственная система, которая каждую секунду создает галлюцинации в виде разного ландшафта, непригодна для использования. Вы не можете выпустить игру, коммерческий опыт, корпоративную среду обучения или многопользовательскую конференцию на основе, которая постоянно меняется. Вот почему пространственный ИИ — это категория, которую все хотят, и никто в ней не победил.
Но благодаря гибридной архитектуре Roblox Reality компания Roblox только что заявила о своих правах на пространственный ИИ, отказавшись создавать то, что создавали все остальные. Большинство компаний упустили такую возможность, потому что они все еще оптимизируют модель, а не систему.
