
Главные сторонники ИИ уже давно утверждают, что эта технология приведет к беспрецедентному росту производительности труда, щедро вознаграждая тех, кто умеет ей пользоваться, и вытесняя тех, кто этого не делает. ClickUp стала очередной компанией, рассчитывающей на резкий рост эффективности за счет внедрения ИИ-агентов, пишет TechCrunch.
Зеб Эванс, генеральный директор стартапа ClickUp, разрабатывающего ПО для совместной работы, считает, что переход уже близок. Он сообщил в соцсети X, что компания, оцененная в 2021 году в $4 млрд, сократила 22% сотрудников. При этом Эванс подчеркнул, что речь идет не о сокращении расходов, а о радикальном внедрении ИИ, которое должно вывести стартап на новый уровень.
ClickUp недавно внедрила около 3 тысяч внутренних ИИ-агентов для выполнения широкого круга сложных задач. Теперь сотрудники должны не выполнять работу самостоятельно, а управлять этими агентами и проверять результаты их работы.
По словам Эванса, цель компании - превратить ClickUp в «организацию, эффективную в 100 раз больше» благодаря ИИ.
Эванс заявил, что большая часть экономии от введенных изменений напрямую пойдет сотрудникам, которые останутся. «Мы введем зарплатные диапазоны до $1 млн. Если вы создаете выдающийся результат с помощью ИИ, вам будут платить вне традиционных рамок», - написал глава компании.
Согласно недавнему исследованию Gartner, около 80% компаний, использующих автономные технологии, уже сократили персонал. Однако результаты показали, что такие меры не всегда приводят к значительной финансовой отдаче.
Хотя выводы Gartner указывают на то, что некоторые компании используют недоказанный потенциал ИИ как повод для сокращений, ClickUp утверждает, что это не ее случай.
Эванс сообщил, что стартап уже фиксирует рост эффективности благодаря ИИ-агентам. Более того, компания планирует встроить подобные инструменты и в будущие продукты для клиентов.
В последние месяцы все больше компаний начали отслеживать потребление токенов сотрудниками, используя этот показатель для оценки того, насколько активно они применяют ИИ-инструменты. Однако критики считают, что такая практика - так называемый «tokenmaxxing» - неверный ориентир, поскольку она лишь увеличивает расходы на ИИ.
«Люди, которые автоматизируют свою работу с помощью ИИ, всегда будут востребованы», - заявил Эванс.
При этом он признал, что по мере того, как ИИ будет брать на себя все больше задач, компаниям потребуется все меньше сотрудников, а те, кто не сможет эффективно автоматизировать свою работу, рискуют потерять место.