Британский стартап CloudNC, специализирующийся на автоматизации производственных процессов, привлек $20 млн в ходе дополнительного раунда финансирования в рамках уже начатой серии B, сообщает TechCrunch. Общий объем привлеченных средств компании достиг 128 млн долларов.
ИИ-ассистент для станочников: как работает CAM Assist
CloudNC основали в 2015 году Тео Сэвилл и Крис Эмери. Компания разрабатывает ПО CAM Assist на базе искусственного интеллекта, которое автоматизирует часть процессов на станках с числовым программным управлением (CNC). CNC-обработка используется для точной резки и формовки деталей в автомобильной, оборонной и потребительской электронике.
CAM Assist подключается к традиционным CAM-системам, таким как Autodesk Fusion или Mastercam, и помогает операторам принимать более эффективные стратегические решения: выбирать подходящие инструменты, направления обработки, скорости и подачи, а затем формировать код для станка.
«Традиционные CAM-системы — это мощный инструментарий, но в большинстве рабочих процессов они требуют ручной настройки. CAM Assist — это экспертный помощник, который сидит рядом с программистом и берет на себя большую часть рутинной работы, а человек проверяет, улучшает и утверждает результат», - пояснил Сэвилл.
Более 1000 цехов по всему миру, 80% клиентов в США
На сегодняшний день CAM Assist используют более 1000 производственных цехов по всему миру. 80% клиентской базы находится в США, что компания связывает с активными процессами решоринга и нехваткой квалифицированных кадров в американской промышленности.
В компании работают 80 сотрудников, и главная цель сейчас — масштабирование. Привлеченные средства пойдут на увеличение продаж, выход на новые рынки и разработку новых продуктов.
Новый продукт Quote Agent для оценки рисков и стоимости заказов
Следующим продуктом CloudNC станет Quote Agent, запуск которого запланирован на следующий месяц. Он поможет производственным цехам быстрее оценивать стоимость и риски новых проектов, чтобы принимать решения о принятии или отклонении заказов.
«Машинным цехам нужно быстрее составлять коммерческие предложения, быстрее программировать и больше производить с теми людьми и станками, которые у них уже есть», — отметил Сэвилл.
Он также подчеркнул сложность задачи: «Способов обработать типичную CNC-деталь больше, чем атомов во Вселенной. Мы потратили годы, решая эту проблему — с собственным заводом, командой разработчиков и множеством уроков, извлечённых из реального производства».
