Логотип
Логотип
Все статьи
Европа расширяет сеть ИИ-суперкомпьютеров через сделку с французской Bull

Европа расширяет свою сеть финансируемых государством суперкомпьютеров для искусственного интеллекта, приобретая систему стоимостью 387,8 млн евро у французской государственной компании Bull.

Это крупнейший контракт в истории Bull, сообщила компания агентству Reuters. Несколько месяцев назад французское государство выделило этот бизнес из обремененной долгами компании Atos.


Европейский центр суперкомпьютерных вычислений EuroHPC выбрал компанию Bull для создания LUMI-AI, шестой машины, заказанной в рамках программы AI Factories. Эта система представляет собой новый суперкомпьютер, который будет установлен рядом с существующей машиной LUMI в финском суперкомпьютерном центре. Ожидается, что он будет введен в эксплуатацию во второй половине 2027 года.

Финансирование поделено поровну между EuroHPC и консорциумом LUMI AI Factory, в состав которого входят Финляндия, Чехия, Дания, Эстония, Норвегия и Польша.

Этот заказ дополняет сеть, которую EuroHPC создавала годами. Совместное предприятие, получившее бюджет в размере 8,2 миллиарда евро на 2021-2027 годы, приобрело инфраструктурную сеть из 19 центров разработки искусственного интеллекта, построенных на базе 12 суперкомпьютеров, включая немецкий Jupiter, и теперь занимается приобретением еще семи дополнительных площадок.

Компания Bull разработает систему для крупномасштабного обучения и вывода результатов работы ИИ, а также для проведения сложных научных симуляций. Вычислительные мощности предоставит компания AMD, главный конкурент Nvidia, с хранилищем данных от IBM и сетевыми решениями от Nokia.

Возможности европейских суперкомпьютеров в области искусственного интеллекта уже проходят проверку. OVHcloud, крупнейший на континенте игрок на рынке облачных вычислений, ранее сообщил Reuters о завершении первоначального обучения базовой модели на платформе Jupiter, а итальянский стартап Domyn, возглавляющий поддерживаемый Еврокомиссией консорциум EUROPA, получил доступ к системам EuroHPC для обучения собственной модели ИИ с целевым количеством параметров в 400 миллиардов.

Ни одна из компаний пока не представила ни модели, ни технических характеристик, хотя обе стремятся занять лидирующие позиции на европейском рынке наряду с парижской компанией Mistral.