Разработчик систем искусственного интеллекта General Intuition делает ставку на создание универсальной модели для робототехники, которая сможет заменить множество узкоспециализированных решений. Об этом пишет TechCrunch.
Ставка General Intuition на foundation model для робототехники
Генеральный директор General Intuition Пим де Витте считает, что развитие воплощенного искусственного интеллекта (embodied AI) пойдет по тому же пути, что и большие языковые модели. Вместо сбора огромных массивов данных из реального мира для создания специализированных моделей роботов, по его мнению, отрасли следует сосредоточиться на формировании более качественных наборов данных, которые позволят обучать фундаментальные модели, способные переносить понимание движения и взаимодействия между различными средами.
Обучение на данных видеоигр
Для создания собственной фундаментальной модели General Intuition использовала миллионы часов данных из видеоигр, включая информацию о действиях игроков и нажатиях кнопок на контроллере. В компании считают, что именно такие данные позволяют сформировать у модели интуитивное понимание пространственно-временных взаимодействий, необходимое для работы в физическом мире.
Раунд на $320 млн
В прошлом месяце стартап привлек $320 млн при оценке $2,3 млрд. Инвесторы поддержали подход компании, согласно которому навыки, полученные моделью в виртуальной среде, могут эффективно переноситься на реальные робототехнические системы.
Демонстрация на роботе
General Intuition продемонстрировала, что ее модель способна не только часами самостоятельно играть в видеоигры, но и управлять четвероногим роботом после дообучения всего на восьми минутах реальных робототехнических данных. По словам компании, модель смогла работать, используя только фронтальную камеру, без дополнительных датчиков, даже в динамичной обстановке с движущимися людьми и объектами.
Платформенная стратегия
При этом конечная цель General Intuition – не производство собственных роботов, а создание фундаментальной модели для физического искусственного интеллекта, которую другие компании смогут использовать как основу для разработки своих робототехнических систем. По словам Пима де Витте, компания стремится не создавать собственный продукт вроде беспилотного автомобиля, а сделать разработку подобных решений значительно проще для других игроков рынка.
