Американский стартап по производству чипов искусственного интеллекта Etched привлек $300 млн инвестиций, удвоив свою оценку всего за 7 месяцев. Об этом сообщает TechCrunch.
Состав инвесторов
После успешного завершения раунда финансирования Series C на $300 млн оценка Etched возросла до $10,3 млрд. Сделку возглавил венчурный фонд Sequoia Capital. Участие такого крупного игрока привлекло внимание к проекту технологических инвесторов: Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street и Diffusion Capital.
По итогам предыдущего раунда финансирования в декабре 2025 года на $500 млн Etched оценивалась в $5 млрд. А среди ранее поддержавших проект выделяются Питер Тиль и Андрей Карпати.
Инновационная технология ускорения ИИ
Основным направление разработок Etched является создание специализированных систем для оптимизации технологии инференса в ИИ-моделях. Компания фокусируется на ускорении выполнения запросов, снижении стоимости вычислений и повышении эффективности работы моделей.
На текущий момент стартап разработал с нуля два новых компонента для ускорения процесса вывода. По оценкам компании, новые компоненты должны ускорить предварительное заполнение и декодирование, а также существенно снизить энергопотребление и уменьшить задержки при обработке запросов.
Этап предварительного заполнения включает в себя понимание запроса, в том числе контекст. Он требует больших математических и вычислительных ресурсов. Этап декодирования генерирует фактический ответ, который видит пользователь. Он требует меньше вычислений, но нуждается в огромных объемах памяти.
Достижения стартапа
Etched достигла значительных успехов в собственном развитии. Сейчас компания активно проводит тестирование своих систем с реальными клиентами.
Портфель заказов стартапа достиг отметки в $1 млрд. Это свидетельствует о высоком доверии со стороны клиентов и перспективности разработанных технологий.
Еще одним важным шагом в развитии компании стало открытие нового дата-центра мощностью 10 МВт в Милпитасе, штат Калифорния. Этот объект обеспечивает необходимые условия для тестирования систем, позволяет масштабировать производство и создавать базу для дальнейшего роста.
