Инвесторы активно призывают исследователей в области ИИ создавать стартапы, способные превратить искусственный интеллект в более надежный и эффективный инструмент, пишет издание TechCrunch. Следствием таких стремлений стало привлечение начального финансирования в размере $40 млн исследовательской лабораторией NeoCognition для создания ИИ-агентов, обучающихся подобно людям.
Ограничения текущего поколения AI-агентов
Ю Су, профессор Университета штата Огайо, возглавляющий лабораторию по разработке ИИ-агентов NeoCognition заявляет, что сегодняшние агенты – это универсалы. По его словам, каждый раз, когда пользователь просит их выполнить задачу, он делает шаг навстречу неизвестности.
По мнению Су, проблема заключается в отсутствии согласованности.
«Современные агенты от Claude Code, OpenClaw или компьютерных инструментов Perplexity успешно выполняют задачи в соответствии с замыслом лишь примерно в 50% случаев», - подчеркивает он.
Технологический подход NeoCognition
Ю Су рассказал в интервью TechCrunch, что изначально сопротивлялся давлению венчурных капиталистов, требовавших коммерциализации его работы. Однако все же решился на этот шаг и создал стартап, осознав, что фундаментальные достижения в области моделей могут сделать агентов по-настоящему персонализированными.
По мнению Су, ИИ-агенты пока не готовы стать независимыми работниками, заслуживающими доверия, поскольку не являются сильно надежными. NeoCognition, в свою очередь, намерена изменить это, разработав систему агентов, способную к самообучению и к тому, чтобы стать экспертом в любой области, подобно тому, как учатся люди.
Су утверждает, что, хотя человеческий интеллект огромен, его настоящая сила заключается в способности к специализации. Когда мы попадаем в новую среду или профессию, мы можем быстро освоить ее уникальные правила, взаимоотношения и последствия.
NeoCognition намерена создать агентов, которые точно отражают этот подход. «Для людей наш непрерывный процесс обучения по сути является процессом построения модели мира для любой профессии, любой среды», - подчеркнул Су.
При этом он добавил, что для того, чтобы агенты стали экспертами, им необходимо автономно учиться строить модель любого заданного микромира.
Су считает эту способность к быстрой специализации критически важным недостающим звеном для обеспечения надежной работы ИИ в автономном режиме. Несмотря на то, что обучать агентов для автономных задач возможно, они должны быть разработаны специально для конкретной отрасли. NeoCognition отличается тем, что создает универсальных агентов, способных к самообучению и специализации в любой сфере.
Инвестиционный контекст и профиль команды
Стартап NeoCognition, наконец, решил выйти из режима скрытности, и в рамках начального раунда финансирования компании удалось привлечь $40 млн. Раунд возглавили Cambium Capital и Walden Catalyst Ventures при участии Vista Equity Partners и частных инвесторов, включая генерального директора Intel Лип-Бу Тана и соучредителя Databricks Иона Стойку.
В дальнейшем NeoCognition планирует продавать свои агентские системы в первую очередь предприятиям, включая устоявшиеся SaaS-компании, которые могут использовать их для создания агентов-работников или для улучшения существующих продуктов. Су подчеркнул, что инвестиции от Vista Equity Partners особенно ценны именно по этой причине. Будучи одной из крупнейших частных инвестиционных компаний в сфере программного обеспечения, Vista может предоставить NeoCognition прямой доступ к обширному портфелю компаний, стремящихся модернизировать свои продукты с помощью ИИ.
Стоит заметить, что в настоящее время в NeoCognition работает около 15 сотрудников, большинство из которых имеют докторские степени. Команда Су изначально начала разработку агентов на основе больших языковых моделей задолго до появления ChatGPT. За эти годы ей удалось внести ряд основополагающих и отмеченных наградами работ, таких как Mind2Web, MMMU и SeeAct, которые помогли заложить основу современной области ИИ-агентов. Исследования команды широко используются во всех передовых областях разработки больших языковых моделей от OpenAI, Anthropic и Google.
Потенциальное влияние на рынок
Разработки NeoCognition способны проложить новый путь к специализированному интеллекту. Профессор Калифорнийского университета в Беркли и соучредитель Databricks Ион Стойка отмечает, что ключевой задачей в ИИ является достижение экспертного уровня интеллекта, поскольку универсальные агенты становятся обязательным требованием. «Новый подход NeoCognition к созданию агентов, которые учатся становиться экспертами, потенциально может достичь уровня надежности, эффективности и экономичности, необходимых для приложений с высокими ставками», - подчеркивает он.
В то же время Лэндон Даунс, управляющий партнер Cambium Capital, уверен, что новый механизм обучения, лежащий в основе разработок NeoCognition, позволит ИИ-агентам очень быстро специализироваться.
«Мы твердо уверены в компетентности команды и считаем, что их исследования прокладывают новый путь к специализированному интеллекту, который демократизирует доступ к передовым возможностям агентов», - заявил он.
