Компания Nuro, стартап из Кремниевой долины, поддерживаемый Nvidia, Uber и SoftBank, тестирует свою технологию беспилотных автомобилей в Японии, пишет TechCrunch.
Испытание японскими дорогами: левостороннее движение и пробки
Автомобили Toyota Prius, оснащенные программным обеспечением Nuro для автономного вождения и находящимися за рулем людьми-операторами для подстраховки, начали проходить испытания на дорогах общего пользования в Токио. Эти тесты знаменуют собой первый выход стартапа на международный рынок после того, как два года назад он кардинально изменил свою бизнес-модель.
Тестирование в Японии сопряжено с рядом вызовов, в частности, с различиями в стилях вождения и правилах. Например, в стране левостороннее движение, и на улицах Токио очень плотный трафик. Дорожные знаки и разметка полос тоже отличаются. Компания, открывшая офисы в Токио в августе прошлого года, не раскрыла, сколько именно тестовых автомобилей входит в ее парк, и когда планируется отказ от присутствия человека-оператора в автомобиле. Тем не менее, компания намекнула на возможность дальнейшего расширения функционала.
«Наши тесты в Токио - это только начало», - отметила компания.
Эволюция бизнеса: от собственных роботов к лицензированию технологии
Компания Nuro основана в 2016 году инженерами-разработчиками первых проектов Google по созданию беспилотных автомобилей Дэйвом Фергюсоном и Цзяцзюнем Чжу. Первоначально она сосредоточилась на разработке и эксплуатации парка низкоскоростных роботов- курьеров для доставки грузов по дорогам общего пользования. Амбициозный проект и опыт команды привлекли внимание фонда SoftBank Vision Fund, который инвестировал в стартап $940 млн в 2019 году.
Старт Nuro был многообещающим, но высокие затраты на разработку и волна консолидации в отрасли вынудили компанию сократить штат и пересмотреть свою бизнес-модель. В 2024 году она отказалась от низкоскоростных роботов и решила лицензировать свои технологии автопроизводителям, поставщикам мобильных услуг и компаниям, предоставляющим услуги такси и доставки.
Технология «без учителя»
Система автономного вождения Nuro построена на основе сквозной модели искусственного интеллекта, которая позволяет системе обучаться в процессе движения. Эта стратегия ИИ, которую компания называет «автономным вождением без предварительного обучения», позволила программному обеспечению Nuro автономно передвигаться по дорогам общего пользования в Токио без какой-либо предварительной подготовки на основе данных о японском дорожном движении. Британский стартап Wayve, недавно привлекший $1,2 млрд инвестиций, применяет аналогичный сквозной подход на основе ИИ для своего ПО автономного вождения.
Этот подход не означает игнорирования безопасности. Компания проводит закрытые испытания каждой новой версии своей универсальной модели автономного управления и оценивает производительность, а также тестирует нестандартные ситуации с помощью моделирования.
После выезда на дорогу автономные транспортные средства управляются вручную, в то время как программное обеспечение Nuro работает в «теневом режиме». Базовая модель ИИ воспроизводит действия, которые выполняло бы программное обеспечение, но команды не передаются в систему управления транспортным средством. Затем специалисты Nuro проверяют результаты, чтобы определить, готова ли система к автономной работе на дорогах общего пользования.
Подход Nuro к разработке ПО для беспилотных автомобилей позволил компании добиться определенного прогресса и привлечь инвесторов. В прошлом году компания привлекла $203 млн двумя траншами в рамках раунда финансирования серии E, в котором приняли участие уже существующий инвестор Baillie Gifford, а также новые инвесторы Icehouse Ventures, Kindred Ventures, Nvidia и Pledge Ventures. В раунде также участвовала компания Uber, которая заявила о намерении инвестировать в Nuro «несколько сотен миллионов долларов» в рамках более широкой сделки с производителем электромобилей Lucid.
