Американский AI-стартап Higgsfield, основанный выходцем из Snap и казахстанским инженером, привлек инвестиции от Nvidia и фонда TCV. Визит главы Nvidia Дженсена Хуана в Астану стал катализатором сделки: компания намерена использовать энергию и дата-центры Казахстана для захвата глобального спроса. Платформа, чей код пишут в основном в Казахстане, уже объединяет 40 млн пользователей и претендует на выручку свыше 1 $млрд в год, объединяя под одной крышей 35 конкурирующих нейросетей, передает Bloomberg.
От Snap до глобального игрока: кто стоит за Higgsfield
Стартап был основан в 2023 году Алексом Машрабовым, бывшим топ-менеджером Snap, и казахстанским ИИ-инженером Ерзатом Дулатом. Офисы компании базируются в Сан-Франциско, однако ядро команды разработчиков находится в Казахстане.
В августе проект уже закрыл раунд серии B на $400 млн. (лид-инвестором выступил DST Global). Новое вливание капитала стало продолжением этого раунда. По словам Машрабова, при текущих темпах роста годовая выручка платформы в ближайшее время превысит отметку в $1 млрд.
Почему Астана: энергия, дата-центры и визит Дженсена Хуана
Инвестиции Nvidia были официально объявлены во время визита генерального директора Дженсена Хуана в Казахстан. На встрече в Астане он подчеркнул, что стране удается «соединять культуру и экспертизу двух разных наций для глобальной конкуренции».
Хуан также отметил, что превращению Казахстана в крупный вычислительный хаб ИИ способствуют два фактора: избыток доступной энергии и активно строящиеся мощности дата-центров. Это критически важно для Higgsfield, так как генерация видео с помощью искусственного интеллекта требует колоссальных вычислительных ресурсов.
Технологический скачок: от коротких клипов до связных историй
Генерация видео - одна из самых требовательных задач для нейросетей. Еще год назад платформы могли создавать лишь короткие, часто искаженные фрагменты.
«Всего за один год технология улучшилась колоссально, — заявил Хуан. — Теперь они могут производить гораздо более длинные видео, сохраняя физическую и временную согласованность, что позволяет рассказывать связную историю. Это было бы невозможно без систем агентного мышления».
Платформа научилась удерживать консистентность персонажей и физики мира на протяжении длительных отрезков, что открывает путь к созданию полноценных рекламных роликов и короткометражного кино.
Экосистема вместо монополии: 35 моделей в одном окне
В отличие от конкурентов, которые продвигают одну собственную модель, Higgsfield работает как агрегатор. Платформа дает доступ примерно к 35 различным ИИ-видеомоделям от сторонних провайдеров, добавляя к ним собственный движок.
Создатели контента могут комбинировать технологии: использовать одну модель для сторибординга и создания персонажей, другую — для генерации звука, третью — для финального рендеринга видео. Это позволяет профессионалам выбирать лучший инструмент для каждой конкретной задачи, не покидая единую рабочую среду.
Капиталоемкая гонка: конкуренты и новый инвестор
Создание видео требует огромных вложений в серверные мощности, однако инвесторы готовы платить за вовлеченность аудитории. Но рынок ИИ-видео сейчас перегрет.
Китайский Kling AI (принадлежит Kuaishou) летом привлек $2,8 млрд при оценке в $15 млрд. А главный конкурент Higgsfield, Runway AI, в феврале закрыл раунд на $315 млн при оценке в $5,3 млрд. В нем также участвовала Nvidia.
Среди новых инвесторов Higgsfield — фонд TCV, который ранее вкладывал средства в Netflix, Spotify и ByteDance.
В фонде объяснили свое решение тем, что стартап предлагает «радикально более быстрый, профессиональный и нативный для ИИ механизм, позволяющий брендам и агентствам превращать идеи в изображения и видео».
Только с момента летнего фандрайзинга платящая аудитория сервиса выросла на 10 млн человек.
