Несмотря на значительное финансовое превосходство американских компаний и ограничения Вашингтона на поставки передовых чипов, китайские разработчики искусственного интеллекта DeepSeek, Alibaba Group и Moonshot уверенно навязывают им конкуренцию, пишет Bloomberg.
Ставка на эффективность
Экспортный контроль США ограничивает доступ Китая к самым производительным чипам. Американские решения примерно на 20% быстрее и потребляют до 30% меньше энергии за счет более плотной упаковки транзисторов.
В этих условиях китайские компании пошли по пути «сжатия» ИИ моделей. Они добиваются сопоставимого с лучшими американскими аналогами качества, но при этом требуют заметно меньше вычислительных ресурсов.
Ключевым инструментом здесь стала техника «смесь экспертов». Когда пользователь обращается к китайским нейросетям, система не задействует ее полностью. Вместо этого активируются лишь специализированные подсети, отвечающие за конкретный тип задач. В результате в каждый момент времени работает лишь небольшая часть параметров модели.
Открытая архитектура как драйвер внедрения
В отличие от американских платформ, которые не раскрывают параметры своих моделей, многие китайские компании публикуют числовые значения, полученные в ходе обучения ИИ. Такой подход превращает разработку в коллективный процесс, поскольку стартапы могут бесплатно дорабатывать базовые модели под узкоспециализированные задачи.
Власти КНР активно поддерживает этот тренд. Они финансируют проекты с открытыми данными и способствуют формированию сообществ, где модели и датасеты становятся общим ресурсом для локальных компаний.
Энергетический фактор
Массовое внедрение ИИ требует огромных объемов электроэнергии, и во многих странах энергосистема становится узким местом. Китай решает эту проблему за счет опережающих темпов ввода новых генерирующих мощностей.
Дополнительным конкурентным преимуществом стали государственные субсидии. Власти КНР компенсируют до половины стоимости электроэнергии для крупнейших дата центров при условии, что они используют исключительно китайские чипы. Это снижает издержки и ускоряет окупаемость проектов.
Приоритет роста над сверхприбылью
Даже если бы китайские технологические предприниматели захотели участвовать в «гонке вычислительных мощностей», которую ведут американские ИИ гиганты, у них вряд ли получилось бы это сделать в прежнем формате.
У властей КНР фокус смещен не на создание крупнейших и самых прибыльных ИИ компаний, а на максимальное распространение технологий по всей экономике.
