Salesforce и Nvidia создали Koa — модель искусственного интеллекта, которая умеет рассуждать и обучена, прежде всего, под бизнес-задачи. Она дешевле в использовании, не обучалась на данных клиентов и предлагает компаниям альтернативу закрытым моделям вроде ChatGPT и Claude, сообщает TechCrunch.
ИИ не обязан решать сложные математические задачи
Новая модель под названием Koa стала одним из главных анонсов Salesforce на конференции Dreamforce. Это первая модель компании, специально созданная для задач, где ИИ должен не просто выдавать ответ, а анализировать ситуацию и делать несколько шагов, прежде чем прийти к результату.
Koa построена на открытой модели Nemotron от Nvidia. Компании вместе дообучили ее для конкретных бизнес-задач: продаж, маркетинга и работы с клиентами.
И здесь появляется важная тенденция. Корпоративным клиентам все чаще нужен не самый “умный” ИИ, а модель, которая хорошо делает конкретную работу.
Бизнесу нужен не гений, а хороший сотрудник
Крупнейшие ИИ-лаборатории вроде OpenAI и Anthropic делают ставку на универсальные модели, которые пытаются научить решать широкий круг задач от программирования до сложной математики.
Salesforce идет другим путем. Она предлагает своим клиентам модель, которая с самого начала ориентирована на реальные рабочие процессы: ответить клиенту, помочь продавцу, обработать запрос или выполнить последовательность действий. Для бизнеса это может оказаться важнее способности ИИ решать самые сложные задачи.
Главное преимущество — компаниям не нужно делиться данными
Koa не обучалась на реальных данных клиентов Salesforce. Вместо этого разработчики создали синтетические данные — искусственные примеры, которые имитируют настоящие ситуации в компаниях.
Например, Salesforce моделировала работу службы поддержки, где сотруднику приходится общаться. в том числе с раздраженными клиентами. Другой сценарий имитировал работу продавца, который пытается закрыть сделку.
Это позволяет обучить модель нужным навыкам, не используя конфиденциальную информацию реальных компаний.
Для бизнеса это особенно важно: чем больше компания передает ИИ своих документов, переписки и других данных, тем выше риск утечки или неправильного использования этой информации.
Koa должна быть дешевле ChatGPT и Claude
Еще одно преимущество Koa — стоимость работы. Модель использует меньше токенов для выполнения тех же задач. Токенами измеряется объем информации, которую ИИ обрабатывает во время работы. Чем их меньше требуется для получения результата, тем дешевле обходится использование модели.
Поэтому Salesforce рассчитывает, что для типичных корпоративных задач Koa окажется выгоднее, чем отправлять каждый сложный запрос в такие модели, как Claude или ChatGPT.
В Nvidia отмечают, что архитектура Nemotron специально оптимизирована для эффективной работы с токенами. Это позволяет быстрее получать первый результат и тратить меньше вычислительных ресурсов на рассуждения.
Модель можно подключать автоматически
Koa станет еще одной моделью внутри платформы Agentforce, с помощью которой клиенты Salesforce создают ИИ-агентов.
Такие агенты могут самостоятельно выполнять рутинную работу, например, отвечать на вопросы клиентов или назначать встречи.
В Agentforce также есть специальный AI Gateway, система, которая определяет, какую модель использовать для конкретного запроса.
До появления Koa сложные многоэтапные задачи можно было автоматически отправить внешней модели вроде Claude или ChatGPT. Теперь Salesforce сможет выполнять значительную часть такой работы с помощью собственной модели.
Почему Salesforce не сделала это раньше
В компании говорят, что давно хотели создать собственную мощную модель для корпоративного использования. Проблема заключалась в отсутствии подходящей базовой модели, которую можно было бы взять за основу.
По словам руководителя Salesforce AI Джайеша Говиндараджана, Nemotron стала важным решением сразу по нескольким причинам. Она доступна как американская открытая модель, а также обладает современными возможностями и имеет понятное происхождение данных, на которых она обучалась. Последний пункт особенно важен для крупных компаний, которые должны понимать, откуда взялась информация, использованная для обучения ИИ.
В Salesforce, например, отмечают, что не знают точно, на каких данных обучалась популярная китайская открытая модель Qwen от Alibaba.
Salesforce не отказывается от OpenAI и Anthropic
Несмотря на появление собственной модели, Salesforce не собирается полностью отказываться от более крупных ИИ-лабораторий. Компания недавно объявила о партнерстве с Anthropic под названием Claudeforce. Оно позволяет корпоративным клиентам использовать Claude в качестве интерфейса для работы с ИИ, при этом данные компании остаются внутри инфраструктуры Salesforce. Таким образом, Salesforce одновременно развивает собственную модель и оставляет клиентам возможность использовать самые разные ИИ-системы.
Почему это важно для всей индустрии ИИ
История Koa показывает, что рынок корпоративного ИИ может двигаться совсем не туда, куда его ведут крупнейшие лаборатории. OpenAI, Anthropic и другие компании соревнуются за создание все более мощных универсальных моделей. Но бизнесу далеко не всегда нужен ИИ, способный решать задачи уровня научных исследований.
Компаниям нужны системы, которые надежно выполняют конкретную работу, стоят недорого, защищают данные и легко подключаются к существующей инфраструктуре.
Именно поэтому открытые модели, специализированное обучение и снижение стоимости использования могут оказаться для корпоративного рынка не менее важными, чем гонка за очередным рекордом в тестах на интеллект.
