Uber хочет превратить автомобили своих водителей в распределенную сеть сбора данных для разработчиков беспилотников, сообщает TechCrunch.
Новая роль Uber в автономном транспорте
Долгосрочные амбиции Uber выходят далеко за рамки перевозки пассажиров. В конечном счете автомобили ее водителей планируется оснастить датчиками для сбора реальных данных для компаний, занимающихся автономными транспортными средствами (AV), и, возможно, других компаний, обучающих модели искусственного интеллекта сценариям физического мира.
Правин Неппалли Нага (Praveen Neppalli Naga), технический директор Uber, раскрыл этот план в интервью на мероприятии TechCrunch StrictlyVC в Сан-Франциско, назвав его естественным продолжением зарождающейся программы, которую компания анонсировала в конце января под названием AV Labs.
Почему данные становятся главным ресурсом для AV-компаний
По словам CTO Uber, ключевым ограничением для отрасли становится не технология, а доступ к разнообразным дорожным сценариям в реальном мире.
«Узким местом являются данные, — сказал он. — [Таким компаниям, как Waymo] нужно собирать данные и разные сценарии. Возможно, вы захотите сказать: “В Сан-Франциско, на этом школьном перекрестке, мне нужны данные в это время суток, чтобы обучать свои модели”. Проблема всех этих компаний — доступ к данным».
AV Labs и «облако» данных Uber
Сейчас AV Labs — это отдельный парк машин с сенсорами, но амбиции Uber, очевидно, гораздо шире. У компании миллионы водителей по всему миру, и если хотя бы часть этих автомобилей можно будет превратить в мобильные платформы для сбора данных, масштаб предложения Uber для AV-индустрии превзойдет то, что может сделать любая другая компания.
Кроме того, компания создает то, что Нага назвал «AV-облаком»: библиотеку маркированных сенсорных данных, которые партнеры могут запрашивать и использовать для обучения своих моделей.
Партнерства и стратегический рычаг влияния
Стать информационным центром для всей AV-экосистемы — довольно разумный шаг, особенно учитывая, что Uber много лет назад отказался от собственных амбиций по созданию самоуправляемых автомобилей (шаг, который соучредитель Трэвис Каланик публично назвал большой ошибкой). Действительно, многие отраслевые обозреватели задаются вопросом, может ли Uber без собственных беспилотников однажды оказаться не у дел.
Сейчас компания сотрудничает с 25 AV-компаниями, включая Wayve (работает в Лондоне). Партнеры, в которых Uber планирует активнее инвестировать напрямую, также смогут использовать систему для запуска своих обученных моделей в «теневом режиме» в реальных поездках Uber, моделируя работу беспилотника без фактического выезда на дорогу.
«Наша цель — не зарабатывать на этих данных. Мы хотим демократизировать их», — подчеркнул Нага.
Риски: регулирование, приватность и монетизация
Учитывая очевидную коммерческую ценность того, что создает Uber, такое позиционирование может продлиться недолго. Компания уже инвестировала в акционерный капитал многих AV-игроков, и ее способность предлагать собственные обучающие данные в больших масштабах может дать ей значительные рычаги влияния на сектор, который сейчас зависит от Uber.
«В конечном счете, мы хотим двигаться в этом направлении, — сказал Нага. — Но сначала нужно разобраться в комплектах датчиков и в том, как они работают. Есть определенные правила — мы должны убедиться, что в каждом штате есть ясность относительно того, что означают датчики и что значит передавать эти данные».
