
Хотя многие стартапы в сфере ИИ демонстрируют стремительный рост, успехи Glean выглядят особенно впечатляющими. После нескольких лет фактического отсутствия конкуренции в своей нише компания продолжает ускорять рост, несмотря на выход на рынок корпоративного ИИ-поиска крупных технологических игроков с аналогичными продуктами. Об этом пишет TechCrunch.
Компания Glean, которую часто называют «Google для предприятий», сообщила о достижении показателя годовой регулярной выручки (ARR) в размере $300 млн. Это втрое больше, чем $100 млн ARR, которых компания достигла всего 15 месяцев назад.
Как утверждает глава компании Арвинд Джейн, главное конкурентное преимущество Glean заключается в глубоком понимании бизнес-процессов клиентов. ИИ-система компании получает такие знания благодаря подключению к внутренним корпоративным системам и анализу содержащихся в них данных. Этот подход соответствует концепции так называемого «контекстного графа» (context graph), которая в последнее время набирает популярность в отрасли.
Джейн также считает, что использование контекстного графа помогает компаниям снижать затраты на вычислительные ресурсы для ИИ.
«Если подключить ИИ к Glean, он получает всю необходимую для работы информацию, благодаря чему расходует значительно меньше токенов, чем при прямом подключении к корпоративным системам», - отметил он. По его словам, это связано с тем, что ИИ приходится выполнять меньше операций.
На фоне того, что многие компании сталкиваются с быстрым ростом расходов на искусственный интеллект, возможность сокращения затрат на токены стала одним из ключевых преимуществ продукта Glean.
«Первые четыре-пять лет нашего существования у нас не было конкурентов. Учитывая, насколько важен поиск для работы ИИ в корпоративной среде, сегодня практически каждая технологическая компания хочет присутствовать в этом сегменте», - заявил генеральный директор Glean.
Среди крупных компаний, разрабатывающих продукты, схожие с решениями Glean, он назвал Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce и Atlassian.
Компания использует несколько моделей ценообразования. Клиентам доступны как схема оплаты по фактическому потреблению, так и гибридная модель, сочетающая фиксированную ежемесячную плату для активных пользователей с дополнительными расходами на использование ИИ-моделей.
При этом показатель в $300 млн нельзя полностью считать традиционной годовой регулярной выручкой, поскольку модель оплаты по потреблению не предполагает строго повторяющихся платежей. В отличие от подписочной модели, выручка в таком случае зависит от активности пользователей, поэтому часть доходов Glean корректнее характеризовать как годовой эквивалент текущего темпа выручки (annualized revenue run rate).